[Tensorflow] 아나콘다 + visual studio code 기반 환경 세팅

1. 아나콘다를 설치한다. (파이썬 전용 가상환경 패키지 관리 툴)

https://www.anaconda.com/distribution/#download-section

 

2. Anaconda Prompt 를 열어서 가상환경을 하나 만들어 보자. 

$> conda create --prefix C:/test_tensor python=3.7

--prefix를 써주지 않고 test_tensor만 입력하면 기본 설치폴더에 생성된다.

 

3. 가상환경 활성화

$> conda activate C:\test_tensor

 

가상환경 목록

$> conda env list

비활성화

$> conda deactivate

 

4. 활성화 된 상태에서 텐서플로우 설치하기

$> pip install --upgrade tensorflow

최신버전인 2.1.0이 설치된다.

 

5. 비주얼스튜디오 코드 설치. (VSC)

https://code.visualstudio.com/

Visual Studio Code - Code Editing. Redefined

6. vsc에서 파이썬 플러그인 설치

vsc에서 ctrl + shift + x 를 누른 후 python를 검색. 가장 상단에 나오는 것을 설치.

 

$> pip install flake8 black rope

flake8 : Python Linting Library
black : Python Auto Formatting Library
rope - Python Refactoring Library

(다른 블로그에서 본 것인데 일단 설치하자..)

 

7. 테스트용 .py 파일을 하나 만들고

print('hello world') 

 

명령 팔레트에서 (ctrl + shift + P )  --> python: Select Interpreter 선택.

그러면 파이썬이 설치 된 가상환경 목록이 나온다. 아까 생성했던 가상환경 (C:\test_tensor) 를 선택한다.

 

작성 후 실행. (ctrl+F5) --> 터미널에서 hello world가 찍히면 성공.

 

참조

https://sjquant.tistory.com/36

vscode에서 파이썬 개발환경 세팅

 

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대부분의 강좌나 책에서 1.x 버전을 사용하고 있기에 다운그레이드 함.

$> conda activate C:\test_tensor

$> pip install tensorflow==1.15.0