딥러닝의 LSTM 알고리즘을 이용하여 주식가격을 예측해 보고자 합니다.
주가처럼 시계열 데이터에 LSTM이 좋은 성능을 발휘한다고 하네요!!
어쨌든 기술적인 구현부분은 나중에 포스팅 할 생각이고 바로 예측에 들어가 보죠!!
오늘(5월27일) 기준 제약종목인 셀리드를 예측해 보겠습니다.
위 그림에서 파란색 실선이 실제 주가를 나타내고, 주황색 실선이 예측 주가(종가)를 나타냅니다.
최근 30일의 실제 주가와 비교해보면 예측 추세가 얼추 맞다고 보여집니다.
주황색 실선(예측)의 마지막 끝나는 점이 내일(28일)의 주가를 예측한 것인데, 전일보다 상승한 것으로 예측하고 있네요.
내일은 셀리드 한 주 사볼까...
저는 주식을 시작한지 얼마 되지 않았고 아주 소액으로 주식을 취미삼아 하고 있기 때문에 이런 예측도 해볼 수 있는 것인데, 판단은 각자 알아서!!
예측은 [시가, 고가, 저가, 거래량, 종가]로 딥러닝 학습하여 20일치 데이터를 독립변수로 설정하고 다음 날 주가를 예측하는 방식으로 진행하였습니다. 이것은 데이터 기반의 정량적 예측일 뿐, 최근의 주식시장 이슈나 해당 종목의 뉴스 및 정보를 종합적으로 고려하여 판단하는 것이 제일 좋을 것 같습니다.